北京零点有数数据科技股份有限公司7月2日披露投资者调研纪要，公司围绕数据智能技术（数智技术）应用、知识图谱与大模型融合、以及软件业务模型算法化战略等核心议题，详细阐述了其在政务、金融等领域的技术落地与商业拓展路径。
公司起步于调研业务，逐步演化为集数据收集、建模分析、软件交付于一体的综合数据智能解决方案商。随着大数据与人工智能技术的发展，公司定位从“补数据”向“补逻辑”延伸，充分发挥调研与算法建模结合的优势，形成了数据驱动决策支持的核心能力。
在软件业务发展战略方面，公司强调“业务经验模型化、模型算法化、算法软件化”的路径。通过将行业Know-How沉淀为算法模型，并借助机器学习、自然语言处理（NLP）、垂直领域大模型等AI技术，构建灵活可复用的分析模块，实现对客户需求的快速响应和高效交付。
调研显示，公司正加快“图谱+大模型”技术融合落地。通过并购海乂知，整合其在特种领域的知识图谱构建经验，并应用于政务、金融、保险等民用场景，实现本体逻辑的跨域迁移。如在政务服务“12345热线”领域，公司开发的多目标优化派单算法已实现商业化部署，在工单响应、智能派单、自助分析和知识图谱等方面均具备自主技术体系。
公司指出，知识图谱提供可解释的逻辑骨架，能有效缓解大模型“幻觉”问题；而大模型则加速图谱构建和语义理解，降低维护成本。“图谱骨架+大模型引擎”的混合智能架构已在部分客户中落地，未来将在城市治理、政务管理、金融科技等高复杂度场景中复制推广。
在知识图谱的行业扩展上，公司借助海乂知在装备维护等特种业务的本体建模能力，正将其迁移至政策推荐等政务业务中，如通过文本语义分析实现企业与政策的精准匹配，显著提升政务服务智能化水平。
公司还提到，当前已形成涵盖数据层、支撑层、智谱层、引擎层与展示层的五层知识图谱架构，为数字政务与城市治理场景开发提供底座支持，显著提升系统开发效率与适配性。
调研未涉及财务数据与盈利预期，但公司在多个垂直领域的持续布局显示其正试图以“知识驱动+AI能力”为核心，建立差异化竞争壁垒，抢占政企数智化升级的窗口期。